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Mögliche Themenübersicht:

1. Vision Models in der technischen Zeichnungsauswertung

  • Einsatzmöglichkeiten von Large Vision Models (LVM) für die Merkmalsextraktion aus CAD-Zeichnungen
  • Herausforderungen bei der semantischen Interpretation technischer Zeichnungen in KMU
RD2

🛠️ 2. Predictive Quoting & KI-gestützte Angebotsprognosen

  • Wie lassen sich historische Kalkulationen, Materialdaten und Zeichnungen für KI-Prognosen kombinieren?
  • Grenzen der prädiktiven Angebotsbewertung: Risiken, Chancen, notwendige Datenqualität
RD2

🔄 3. KI-gestützte Vergleichs- und Ähnlichkeitssuche in Angebotsdaten

  • Semantische Clusterbildung für wiederkehrende Anfrage- und Kalkulationsmuster
  • Datenmodelle für Angebots- und Auftragsvergleiche im Mittelstand

🔍 4. Ontologie-gestützte Auditfähigkeit in KI-Systemen

  • Wie lassen sich Ontologien für auditierbare Angebotsprozesse modellieren?
  • Revisionssicherheit und Nachvollziehbarkeit in agentischen Architekturen

🧩 5. Modularisierung und Integration in bestehende IT-Infrastrukturen

  • Agentenintegration in ERP-, Excel- und E-Mail-gestützte Abläufe ohne Komplettumstellung
  • Best Practices für KI-gestützte Teilautomatisierung statt Full Replacement
Quotoing

🧪 6. Methodik: KI-unterstützte Softwareentwicklung

  • Erfahrungsbericht: Wie KI-Coding-Assistants die Entwicklung in KMU-Projekten beschleunigen
  • Entwicklungsprozesse mit GPT & Co.: Produktivität, Limitationen, Qualitätssicherung

💡 7. Change Management und Nutzerakzeptanz in KI-Agentenprojekten

  • Wie verändert sich die Arbeitsweise, wenn KI-Agenten als „Kollegen“ agieren
  • Gestaltung von UX, Transparenz und Steuerbarkeit in agentischen Systemen

🌐 8. Transferpotenziale in Lieferanten- und Partnernetzwerken

  • Wie lassen sich KI-Prozesslösungen schrittweise ins B2B-Umfeld übertragen?
  • Voraussetzungen und Hindernisse für kooperative KI-Nutzung im Mittelstand

📊 9. Wirkungsanalysen: Wirtschaftlicher Nutzen und strategischer Hebel

  • Angebotsdurchlaufzeit, Personaleinsatz, Fehlerrate: Wo liegen die messbaren Effekte?
  • KI als strategisches Differenzierungsmerkmal im internationalen Wettbewerb

Mögliche Themenübersicht:

🧠 1. Agentenbasierte Prozesssteuerung im industriellen KMU-Umfeld

  • Von der linearen Prozesskette zur verteilten Agentenarchitektur: Neue Denkmodelle für Angebotsprozesse
  • Rollenbasierte KI-Agenten und ihre Interaktion mit menschlichen Fachkräften (Human-in-the-Loop)

📐 2. Vision Models in der technischen Zeichnungsauswertung

  • Einsatzmöglichkeiten von Large Vision Models (LVM) für die Merkmalsextraktion aus CAD-Zeichnungen
  • Herausforderungen bei der semantischen Interpretation technischer Zeichnungen in KMU

🛠️ 3. Predictive Quoting & KI-gestützte Angebotsprognosen

  • Wie lassen sich historische Kalkulationen, Materialdaten und Zeichnungen für KI-Prognosen kombinieren?
  • Grenzen der prädiktiven Angebotsbewertung: Risiken, Chancen, notwendige Datenqualität

🔄 4. KI-gestützte Vergleichs- und Ähnlichkeitssuche in Angebotsdaten

  • Semantische Clusterbildung für wiederkehrende Anfrage- und Kalkulationsmuster
  • Datenmodelle für Angebots- und Auftragsvergleiche im Mittelstand

🔍 5. Ontologie-gestützte Auditfähigkeit in KI-Systemen

  • Wie lassen sich Ontologien für auditierbare Angebotsprozesse modellieren?
  • Revisionssicherheit und Nachvollziehbarkeit in agentischen Architekturen

🧩 6. Modularisierung und Integration in bestehende IT-Infrastrukturen

  • Agentenintegration in ERP-, Excel- und E-Mail-gestützte Abläufe ohne Komplettumstellung
  • Best Practices für KI-gestützte Teilautomatisierung statt Full Replacement

🧪 7. Methodik: KI-unterstützte Softwareentwicklung

  • Erfahrungsbericht: Wie KI-Coding-Assistants die Entwicklung in KMU-Projekten beschleunigen
  • Entwicklungsprozesse mit GPT & Co.: Produktivität, Limitationen, Qualitätssicherung

💡 8. Change Management und Nutzerakzeptanz in KI-Agentenprojekten

  • Wie verändert sich die Arbeitsweise, wenn KI-Agenten als „Kollegen“ agieren?
  • Gestaltung von UX, Transparenz und Steuerbarkeit in agentischen Systemen

🌐 9. Transferpotenziale in Lieferanten- und Partnernetzwerken

  • Wie lassen sich KI-Prozesslösungen schrittweise ins B2B-Umfeld übertragen?
  • Voraussetzungen und Hindernisse für kooperative KI-Nutzung im Mittelstand

📊 10. Wirkungsanalysen: Wirtschaftlicher Nutzen und strategischer Hebel

  • Angebotsdurchlaufzeit, Personaleinsatz, Fehlerrate: Wo liegen die messbaren Effekte?
  • KI als strategisches Differenzierungsmerkmal im internationalen Wettbewerb

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